Магистерская программа нацелена на профессиональную подготовку в области фундаментальной и компьютерной лингвистики. Уникальность этой программы состоит в сочетании серьезной академической подготовки в области теоретической лингвистики с овладением современными методами научно-исследовательской, экспертно-аналитической, инженерной работы в области компьютерной лингвистики, позволяющими решать такие задачи, как машинный перевод, автоматический анализ содержания документов, извлечение знаний, распознавание речи и т.п.
Программа опирается на уникальный кадровый потенциал Института лингвистики. Руководитель направления – д.ф.н. проф. В.И.Подлесская. В числе разработчиков и ведущих преподавателей программ авторы базовых учебников по лингвистическим специальностям (Я.Г. Тестелец), специалисты мирового уровня, авторы пионерских работ в области компьютерной лингвистики (С.Шаров, В.П.Селегей, Л.Л.Иомдин), лингвистической типологии (Н.Р.Сумбатова, П.М.Аркадьев), социолингвистики (В.И.Беликов) и другие. Дополнительно к преподаванию привлекаются разработчики крупных исследовательских и коммерческих систем в области автоматической обработки текста, что обеспечит живую связь процесса обучения магистров с мэйнстримом современной компьютерной лингвистики.
Основой подготовки магистров по данной программе является проектный подход. Привлечение магистрантов к научно-исследовательской работе происходит как на базе РГГУ (например, участие в разработке и эксплуатации мультимедийных лингвистических корпусов устной и письменной речи), так и на базе компаний, занимающихся разработкой программ в области NLP. Часть проектов выстраивается совместно с кафедрами компьютерной лингвистики других вузов (в первую очередь – МФТИ).
Особенности программы обучения
Спецификой программы является наличие в ней нескольких блоков, отражающих междисциплинарный характер предлагаемого образования:
1. Углубленные курсы по фундаментальной лингвистике. Генеративизм и альтернативы генеративной лингвистике, компьютерная социолингвистика, русская корпусная грамматика, анализ устной речи и др. Этот блок дополнен курсом «Английский язык для профессиональной коммуникации», в рамках которого магистранты читают новейшую лингвистическую литературу на английском языке и овладевают принятыми стандартами таких профессионально необходимых жанров, как тезисы доклада, постерный доклад, заявка на грант и прочее.
2. Математическая и инженерная подготовка. Линейная алгебра и математический анализ, теория вероятности, статистика, классическое машинное обучение и нейронные сети.
3. Инструментальный блок: программирование на языке Python и использование крупных лингвистических библиотек, таких, как SpaCy, Stanza, nltk и др.
4. Прикладной задачный блок. Здесь рассматриваются отдельные наиболее актуальные задачи NLP (Natural Language Processing).
Магистрант будет иметь возможность - через вариативную систему практик, НИР, курсов по выбору, тематики ВКР - выстроить траекторию обучения, которая позволит сделать больший упор на собственно лингвистические или на компьютерно ориентированные разделы программы.
Требования к поступающим в магистратуру
Поступающие в магистратуру сдают вступительный экзамен по специальности.
Основными требованиями к поступающим, проверяемыми в ходе приемных испытаний, являются:
- Владение системой понятий основных разделов лингвистики.
- Языковая интуиция, навыки работы с эмпирическими данными
- Способности и интерес к формальному анализу языкового материала
- Желание применять полученные знания в сфере создания новых компьютерных технологий
Выпускник магистратуры – это профессионал, обладающий следующими компетенциями:
- глубокой теоретической подготовкой в области лингвистики
- навыками проведения самостоятельных исследований в области теории языка и анализа явлений в конкретных языках
- умением создавать эффективные лингвистические модели для конкретных задач автоматического анализа языка;
- умением вести исследовательскую лингвистическую работу с применением самых современных методов получения и анализа данных (корпусные методы, статистическая обработка, работа с экспертными оценками и т.д.);
- умением использовать в работе и адаптировать под конкретную задачу имеющиеся программные средства обработки текста и существующие в мире лингвистические ресурсы;
- умением проводить научные исследования на уровне современных международных требований к степени доказательности.
Программа вступительного испытания
